ChatGPT: нейронка — смерть копирайтинга?

В эпоху, когда искусственный интеллект внедряется во все сферы нашей жизни, возникают новые вопросы и вызовы. Один из них касается профессии копирайтера и связан с появлением нейросети под названием ChatGPT. Этот вопрос звучит просто: «Является ли ChatGPT угрозой для копирайтеров?» Может ли он заменить человеческий труд и стать новым стандартом в этой области? 

В данной статье мы попытаемся разобраться в этом сложном вопросе, исследуя возможности и ограничения ChatGPT, сравнивая его способности с теми, которыми обладают профессиональные копирайтеры. Наша цель — предоставить всестороннее понимание этой проблемы и помочь сформировать собственное мнение.

Содержание статьи:

• Что такое ChatGPT?
• ChatGPT против копирайтеров: сравнение способностей
• Возможности и ограничения ChatGPT
• ChatGPT как инструмент, а не замена

Что такое ChatGPT?

ChatGPT, или Generative Pre-training Transformer — это продвинутая модель искусственного интеллекта, разработанная компанией OpenAI. 

ChatGPT обучается на огромном количестве текстовых данных — от научных статей до интернет-публикаций, и затем использует эту информацию для создания нового контента. В процессе обучения модель изучает структуру языка, грамматику, словарный запас и даже некоторые аспекты общего знания и культуры. Это позволяет ей генерировать текст, который звучит естественно и связно. 

Например, если вы попросите ChatGPT написать статью о климатических изменениях, он сгенерирует текст, основываясь на том, что «знает»  об этой теме из предыдущего обучения.

Это делает ее полезным инструментом во многих областях, включая копирайтинг. Например, ChatGPT может помочь в создании контент-плана, написании статей, заметок, хештегов и даже описаний товаров, основываясь на введенных пользователем данных.

Основа работы ChatGPT — это алгоритмы машинного обучения. Вот как они работают:

1. Токенизация. Входной текст разбивается на отдельные «токены» (слова или части слов). Это помогает модели обрабатывать текст по частям и упрощает процесс обучения.
2. Обработка трансформером. Токены обрабатываются трансформером, который является основой модели. Трансформер использует механизмы внимания для определения важности каждого токена в контексте других токенов. Это позволяет модели понять связи между словами и фразами в тексте.
3. Генерация текста. На основе обученных данных и внимания трансформера, модель генерирует следующий токен в последовательности. Этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет сгенерирован весь текст или не будет достигнут предел длины текста.
4. Декодирование. Сгенерированные токены затем декодируются обратно в текст.

Важно отметить, что, хотя ChatGPT может генерировать убедительный текст, нейронка не понимает его в том смысле, как понимает человек. Она не имеет собственных взглядов, чувств или мнений. Все, что она генерирует, основывается на данных, на которых она была обучена.

ChatGPT против копирайтеров: сравнение способностей

В одном из экспериментов, который был проведен на популярном онлайн-ресурсе для программистов — Tproger, копирайтера и ChatGPT попросили написать тексты на одну и ту же тему «Причины популярности Python» Оба участника получили одинаковую структуру статьи и должны были придерживаться ее при написании публикации. 

Результаты были весьма интересными. 

ChatGPT справился с задачей, но его текст был несколько абстрактным и повторяющимся. Например, при сравнении Python с другими языками программирования, ChatGPT выделил одни и те же преимущества — адаптируемость, масштабируемость, читаемость кода и так далее.

С другой стороны, копирайтер, хотя и написал текст, который был похож на контент, сгенерированный ChatGPT, смог внести в него свою уникальность и творческий подход. Копирайтер учел контекст и написал более глубокий и информационный текст.

Возможности и ограничения ChatGPT

ChatGPT обладает широким спектром возможностей, которые делают его полезным инструментом в области копирайтинга. Он может генерировать тексты на различные темы, помогать в создании структуры статей, генерировать идеи для контента и даже помогать в редактировании текстов. Однако, как и любая технология, ChatGPT имеет свои ограничения.

Возможности ChatGPT:

• Генерация текста. ChatGPT может генерировать текст на основе ввода пользователя. Данная возможность используется для создания статей, блогов, постов в социальных сетях и других видов контента. Особенно полезным станет использование ИИ компаниям, которые регулярно публикуют контент и ищут способы увеличить его объем без ущерба для качества.
• Помощь в создании структуры статей. ChatGPT может помочь в создании структуры для статей, предлагая разделы и подразделы на основе темы.
• Генерация идей для контента. ИИ может предложить идеи для контента, основываясь на теме или ключевых словах.
• Помощь в редактировании текстов. Нейросеть способна  редактировать текст, предлагая синонимы, исправляя грамматические ошибки и улучшая стиль написания.
• Автоматизация рутинных задач. Некоторые задачи, такие как написание описаний продуктов или создание контента для социальных сетей, могут быть рутинными и занимать много времени. ChatGPT может автоматизировать эти задачи, освобождая время копирайтера для более сложных и творческих задач.

И главное преимущество ChatGPT — это то, что он может генерировать большие объемы текста в кратчайшие сроки 24/7.

Ограничения ChatGPT:

• Понимание контекста. Хотя ChatGPT может генерировать текст, он иногда не способен понять контекст или смысл ввода. Это может привести к генерации текста, который не соответствует ожиданиям пользователя.
• Уникальность и творчество. В отличие от человеческого копирайтинга, ChatGPT не способен создавать уникальный и творческий контент. В некоторых случаях, он может генерировать контент, который очень абстрактный, а предложения время от времени повторяются.
• Точность информации. ChatGPT создает текстовый контент на основании данных, на которых он был обучен. Это может привести к тому, что некоторая информация, которую он генерирует, может быть устаревшей или неточной.

ChatGPT как инструмент, а не замена

ChatGPT может быстро генерировать большие объемы текста и не устает, в то время как копирайтеры могут лучше понять контекст, эмоции и нюансы языка. Именно живой человек способен определить, какой тон и стиль наиболее подходят для конкретной аудитории или ситуации. Кроме того, копирайтеры могут применять свой жизненный опыт и творческие идеи, которые AI пока не может полностью воспроизвести.

Несмотря на свои возможности, ChatGPT не является заменой копирайтерам. Вместо этого, он должен рассматриваться как инструмент, способный помочь копирайтерам улучшить свою работу и повысить эффективность. 

Предсказывать будущее всегда сложно, но можно предположить, что ChatGPT и подобные технологии будут играть все большую роль в копирайтинге. Они могут стать полезными инструментами для копирайтеров, помогая им быстрее и эффективнее создавать контент. Однако, вряд ли они полностью заменят реальных копирайтеров, по крайней мере, в ближайшем будущем.